ModelMotion es la plataforma de Blautic para crear modelos de machine learning que reconocen patrones en datos de sensores y cámara: ejercicios, gestos, señales fisiológicas y mucho más. De forma guiada, en tres pasos, y sin ser experto en datos.
Tú aportas el conocimiento de tu campo. ModelMotion se encarga del resto: adquisición de datos, procesamiento y entrenamiento en la nube.
Elige qué datos usará tu modelo: sensores wearables, cámara, o una combinación de ambos, según lo que necesites medir.
La app móvil te guía con un temporizador para grabar repeticiones. Validas cada captura como correcta o incorrecta con un gesto.
Procesa el modelo en la nube con un toque. El DataHub web te muestra métricas, versiones y el dataset de cada entrenamiento.
Un modelo aprende de un conjunto de capturas etiquetadas y construye un patrón de referencia. Cada nueva captura —de cámara, de sensores o de ambos— se compara con ese patrón para decidir si encaja.
Cuerpo completo · puntos corporales
Sensor en mano derecha · 20 muestras
Así se ve ModelMotion: gestiona tus modelos, revisa el mapa de sensores y compara cada captura con el patrón correcto.
Mis modelos: precisión, dataset y estado de cada modelo.
Explora tus modelos, crea uno nuevo eligiendo cámara y sensores, y pruébalo en directo con puntuación y explicabilidad.
Descarga la app
ModelMotion es el punto central que conecta los datos de cámara y sensores con las aplicaciones de tus usuarios finales, mediante técnicas de IA explicable.
Todas las capturas de tus modelos, organizadas y disponibles para revisión.
Normalización, escalado y estadística para asegurar la calidad del dataset.
Rutinas de creación y entrenamiento de modelos en la nube, sin configurar nada.
El sistema no solo detecta el error: explica qué, dónde y cuándo se desvió.
Consulta en tiempo real si un entrenamiento está en curso, listo o ha fallado.
Interfaz para que tus aplicaciones usen los modelos entrenados en producción.
Gestión de usuarios, permisos y control de descarga de cada modelo.
Decide quién puede descargar cada modelo y bajo qué condiciones.
Edita etiquetas, revisa capturas y reentrena, todo desde el navegador.
Cuando tu modelo está listo, llévalo a tu aplicación con nuestra librería. Se integra en apps nativas de Android e iOS en unas pocas líneas, sin montar infraestructura de IA.
// Android · Kotlin val model = ModelMotion.load("bandeja-padel-v3") model.onResult { r -> Log.d("MM", "${r.label}: ${r.match}%") // Bandeja Padel: 95% r.feedback.forEach { Log.d("MM", it) } // "No gires la muñeca" } model.start( camera = true, sensors = listOf(pikkuRightHand) )
// iOS · Swift let model = try ModelMotion.load("bandeja-padel-v3") model.onResult { r in print("\(r.label): \(r.match)%") // Bandeja Padel: 95% r.feedback.forEach { print($0) } // "No gires la muñeca" } model.start( camera: true, sensors: [pikkuRightHand] )
ModelMotion crea el modelo y mide la desviación respecto al patrón. Ese mismo modelo se analiza en nuestras propias aplicaciones, en aplicaciones especializadas como Wellit o Hito Clips, o en la que tú desarrolles con la librería.
La app móvil y el portal web ya permiten probar el modelo y analizar el gesto: puntuación en directo, comparación con el patrón y explicabilidad.
App de entrenamiento con IA sobre tecnología de Blautic. Planifica las sesiones, cuenta las repeticiones y evalúa la calidad técnica del ejercicio.
Graba el clip automáticamente al reconocer un gesto modelado en ModelMotion. Solo queda registrado el momento relevante.
Integra la inferencia con el SDK nativo de Android e iOS o a través de la API, y recibe el resultado con los mensajes de explicabilidad.
La mayoría de modelos dicen «encaja» o «no encaja». Los modelos explicables de ModelMotion señalan la causa concreta de la desviación respecto al patrón, para que tu usuario final sepa cómo corregir.
Traducido a mensajes que cualquiera entiende: «Acelera al subir», «No gires la muñeca», «Activa el core al inicio».
Dispositivos de bajo consumo diseñados por Blautic, la cámara de tu móvil o el hardware que ya utilizas. Elige la fuente que mejor se adapte a tu caso.
Sensor de movimiento inercial de Blautic. Se lleva en la muñeca con pulsera o sujeto con clip, según el gesto que quieras capturar.
Electromiografía de 4 canales combinada con movimiento (acelerómetro y giroscopio). Actividad muscular y dinámica del gesto en un solo dispositivo.
La cámara de tu móvil o una cámara externa. Detección del esqueleto por visión, sin necesidad de llevar ningún dispositivo encima.
Ejemplo: smartwatch Xiaomi¿Usas otro dispositivo? Con el plan Enterprise, si tu hardware cumple las condiciones técnicas necesarias, lo integramos en la librería a petición.
Publica tus mejores modelos para otros profesionales o encuentra modelos listos para usar. Busca por categoría, dispositivo o valoración.
Empieza por tu cuenta, o crea una organización para tu clínica, academia o centro de investigación. Un mismo espacio de trabajo, dos formas de usarlo.
Crea y entrena tus propios modelos con límites por plan. Los modelos son siempre tuyos, y puedes publicarlos en el marketplace.
Invita a tu equipo con códigos de acceso, organiza cursos con plazas reutilizables y supervisa el trabajo de todos desde un panel.
Desde crear tu primer modelo hasta desplegarlos en toda una organización. Estamos ultimando los planes: cuéntanos tu caso y te asesoramos sin compromiso.
Gratis, para empezar
Empezar gratisPara el profesional que crea a diario
Contrata en plataformaAcademias, clínicas y grupos
Contrata en plataformaGrandes organizaciones
ContactarTodos los planes incluyen acceso a la app móvil y al portal web. Escríbenos y definimos juntos el plan que mejor encaja con tu proyecto.
Los deportes con gestos técnicos precisos son los que más se benefician: una pequeña desviación en la ejecución cambia el resultado. ModelMotion la detecta y la explica.
Tenis, pádel y afines: analiza el saque, la bandeja o el revés y depura cada gesto de golpeo.
Técnica de golpeo, guardias y proyecciones: detecta errores de ejecución repetición a repetición.
Precisión del gesto de estocada y tiempos de reacción, con feedback sobre la técnica.
Análisis del swing: plano, secuencia y consistencia del movimiento en cada intento.
Corrección de tiempos de reacción con retroalimentación inmediata.
Aseguras que el paciente ejecuta los ejercicios con la calidad necesaria, aun sin estar presente.
El gesto cambia con la fatiga, el cansancio o el estrés. Con las etiquetas de contexto puedes capturar el patrón en cada circunstancia y medir cuánto se desvía la técnica justo cuando más importa.
Sin ser experto en datos. Tú pones el conocimiento de tu campo; nosotros, la IA. Cuéntanos tu caso y te asesoramos.
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